Η εμφάνιση προκατάληψης έναντι άλλων δεν απαιτεί υψηλό επίπεδο γνωστικής ικανότητας και θα μπορούσε εύκολα να εκτίθεται από τεχνητά νοήμονα μηχανήματα, σύμφωνα με νέα έρευνα.
Οι επιστήμονες της Πληροφορικής και της Ψυχολογίας από το Πανεπιστήμιο του Κάρντιφ και το MIT έδειξαν ότι ομάδες αυτόνομων μηχανών θα μπορούσαν να επιδείξουν προκατάληψη με απλό εντοπισμό, αντιγραφή και εκμάθηση της συμπεριφοράς αυτής μεταξύ τους.
Μπορεί να φανεί ότι η προκατάληψη είναι ένα ανθρώπινο φαινόμενο που απαιτεί την ανθρώπινη γνώση να σχηματίζει μια άποψη ή ένα στερεότυπο, ένα συγκεκριμένο άτομο ή ομάδα.
Αν και ορισμένοι τύποι αλγορίθμων υπολογιστών έχουν ήδη προκαλέσει προκαταλήψεις, όπως ο ρατσισμός και ο σεξισμός, βασισμένοι στη μάθηση από τα δημόσια αρχεία και άλλα δεδομένα που παράγονται από τον άνθρωπο, αυτό το νέο έργο καταδεικνύει τη δυνατότητα του AI να εξελίσσεται αποκλειστικά από προκαταλήψεις.
Τα νέα ευρήματα, τα οποία έχουν δημοσιευθεί στο περιοδικό Scientific Reports, βασίζονται σε υπολογιστικές προσομοιώσεις σχετικά με το πώς παρόμοια προκατειλημμένα άτομα ή εικονικοί πράκτορες μπορούν να σχηματίσουν μια ομάδα και να αλληλεπιδρούν μεταξύ τους.
Συγγραφέας της μελέτης Ο καθηγητής Roger Whitaker, από το Ινστιτούτο Έρευνας και Ασφάλειας του Πανεπιστημίου του Κάρντιφ και από τη Σχολή Πληροφορικής και Πληροφορικής, δήλωσε: "Με την εκτέλεση αυτών των προσομοιώσεων χιλιάδες και χιλιάδες φορές, αρχίζουμε να κατανοούμε πώς προκαταλήψεις εξελίσσεται και οι συνθήκες που την προωθούν ή την παρεμποδίζουν.
«Οι προσομοιώσεις μας δείχνουν ότι η προκατάληψη είναι μια ισχυρή δύναμη της φύσης και μέσα από την εξέλιξη μπορεί εύκολα να γίνει κίνητρο σε εικονικούς πληθυσμούς, εις βάρος της ευρύτερης σύνδεσης με άλλους. Η προστασία από τις προκαταλήψεις μπορεί αθέλητα να οδηγήσει σε άτομα που σχηματίζουν περαιτέρω ζημιογόνες ομάδες, ένας κατακερματισμένος πληθυσμός.Η ευρεία αυτή προκατάληψη είναι δύσκολο να αντιστραφεί ».
Ένα άλλο ενδιαφέρον συμπέρασμα από τη μελέτη ήταν ότι κάτω από ιδιαίτερες συνθήκες, οι οποίες περιλαμβάνουν περισσότερους ξεχωριστούς υποπληθυσμούς που υπάρχουν σε έναν πληθυσμό, ήταν πιο δύσκολο να ληφθούν υπόψη οι προκαταλήψεις.
«Με έναν μεγαλύτερο αριθμό υποπληθυσμών, οι συμμαχίες των μη βλαβερών ομάδων μπορούν να συνεργαστούν χωρίς να αξιοποιηθούν, γεγονός που μειώνει επίσης το καθεστώς τους ως μειοψηφίας, μειώνοντας έτσι την ευαισθησία στις προκαταλήψεις. αλληλεπιδρώντας έξω από την ομάδα τους ", κατέληξε ο καθηγητής Whitaker.
