Η Google δεν κατάργησε εντελώς τα ρομποτικά όνειρά της μετά την πώληση του Boston Dynamics και αποκλείστηκε από τις άλλες ρομποτικές νεοσύστατες που είχε αποκτήσει κατά την τελευταία δεκαετία. Τώρα, ο τεχνολογικός γίγαντας μας έδωσε μια ματιά στο πώς το πρόγραμμα έχει αλλάξει σε μια θέση blog και μια έκθεση της New York Times. Με την ομάδα της Boston Dynamics στη διάθεσή της, το ρομποτικό πρόγραμμα της Google επικεντρώθηκε σε μηχανές σχεδιασμένες να κινούνται και να μοιάζουν με εμάς - ανθρωποειδή ρομπότ όπως ο Atlas της BD. Το νέο εργαστήριο που ονομάζεται «Ρομποτική στο Google», ωστόσο, επικεντρώνεται περισσότερο στο λογισμικό: πιο συγκεκριμένα, στη χρήση της μηχανικής μάθησης για την ανάπτυξη ρομπότ χρήσιμων στον πραγματικό κόσμο.
Η Google έχει συνεργαστεί με ερευνητές από το Princeton, Columbia και MIT για να δημιουργήσει το TossingBot, το οποίο μπορεί να μάθει πώς να σηκώσει και να πετάξει διάφορα αντικείμενα στα σωστά δοχεία από μόνο του. Κατά τη διάρκεια του πρώτου ρόδου του, ο μηχανικός βραχίονας δεν γνώριζε τι να κάνει με το σωρό αντικειμένων που παρουσιάστηκε. Μετά από 14 ώρες δοκιμής και σφάλματος και την ανάλυση τους με τις εναέριες κάμερες, ήταν τελικά σε θέση να πετάξει το σωστό στοιχείο στο σωστό δοχείο 85 τοις εκατό του χρόνου.
Όπως εξηγεί ο γιγαντής τεχνολογίας, προγραμματίζοντας ένα ρομπότ για να καταλάβετε και να πετάξετε συγκεκριμένα αντικείμενα - για παράδειγμα, ένα κατσαβίδι μπορεί να προσγειωθεί με διαφορετικούς τρόπους, ανάλογα με το πού το κρατάτε - είναι εξαιρετικά δύσκολο. Χρησιμοποιώντας μηχανική μάθηση, το ρομπότ θα διδάσκει από την εμπειρία αντ 'αυτού, αλλά και θα προσαρμόζεται σε νέα σενάρια και θα μάθει εν πτήσει. Αυτό είναι το είδος της μηχανής που θα ήταν χρήσιμο σε αποθήκες και κέντρα διανομής, όπως το Amazon's ή το UPS.
